Portfolio
Nella seguente sezione riporto i progetti di cui vado più fiero. Spero possiate trovare piacevole consultarli ed esplorarli
E-COMMERCE ANALYSIS
Questo primo progetto intende offrire una panoramica di tutte le fasi che costituiscono le Data Analytics, partendo dall'estrazione (Data Mining), dalla pulizia (Data Cleaning), analisi e visualizzazione degli insights (Data Visualization).
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DATA CLEANING
Effettuiamo ora un'estrazione di un file csv in Google Drive ed effettuiamo un'accurata pulizia dei dati, rimuovendo i valori NaN e le altre anomalie presenti.
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ANALISI DI UNA SERIE STORICA
Qui di seguito viene implementato un codice che estrae i dati appartenenti al tasso di cambio di euro - dollaro USA, analizzando poi le componenti di trend, stagionalità e residuo.
Verrà poi assemblato un semplice modello di machine learning impiegando la libreria Prophet di META.
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ANALISI STATISTICA
Nel seguente progetto verranno affrontati diversi metodi per il calcolo di indici e test statistici per effettuare, a partire dai risultati ottenuti, una corretta inferenza all'intera popolazione.
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MODELLI DI MACHINE LEARNING
In questa sezione viene implementato un modello di regressione logistica con lo scopo di provare a individuare la tipologia di tumore (maligno o benigno) a partire dall'addestramento su di un dataset fornito.
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RETI NEURALI
In questa sezione viene implementata una più esotica tipologia di machine learning: una RNN, Recurrent Neural Network, con l'intrigante compito di studiare e poi tentare di prevedere l'andamento dei prezzi di Etherium.
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CREAZIONE DI UNA DASHBOARD
In allegato, una breve dashboard realizzata mediante Looker Studio per esibire gli insight del dataset "Cleaned Billionaires Statistics Dataset.csv" in maniera dinamica e intuitiva.
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